人工智能濒临“引爆点”。
中国知名企业华为最近宣布：加大对人工智能（Artificial Intelligence，AI）、VR/AR等前沿技术研发，致力于实现智能终端体验的跨越式提升。据投融界统计，2016年至今中国AI领域共有365起合作事件，人工智能产业市场规模已达95.6亿元，年均复合增长率达40.25%，预计到2018年市场规模将达203.3亿元。
各大分析公司也预测了AI合作的更大热潮。IDC预计四年内用于AI软件的合作销售增长54%，这也就意味着合作额将从2016年3.6亿美元增至2020年的超过20亿美元。
中国合作人中心合伙人陈宇飞指出，产业快速增长的背后，存在着同质化竞争、概念落地难、产品商业化难、合作回报率不对等、供需失衡等问题。
“互联网+人工智能”千亿风口
人工智能深受资源青睐，2017年第一季度就有30多家企业获得合作。投融界统计，医疗健康领域的AI创业公司表现尤为突出，关注度和合作量最高。
投融界收集的医疗类AI企业合计55家，其中上市公司5家，获得合作的有24家。不包含上市公司，医疗类AI企业共合作22.355亿人民币，未透露的有26家，参与合作的机构和企业一共有59家。
投融界专家吴烨维介绍，现阶段的AI应用，以最简单的化验分析为例，虽然样本采集诸如采血、采便、穿刺等还需要人工来进行，但样本分类、离心、推片、染色、划片等后续环节的人工智能操作效率更高，并且可以通过将样本数据与大数据进行分析比对来做出判定。
在专科疾病的诊断排查方面，AI应用前景可观。据统计，2015年全国肿瘤登记中心数据表明每年新增约430万侵袭性癌症病例。目前运用AI技术进行癌症诊疗的单次费用约2500元，若包年服务则是1万元/年，若按每人每年4000元-5000元计算，每年癌症诊疗AI领域新增市场空间能高达约200亿元。
统计机构IDC预测，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长。未来人工智能技术将广泛应用于辅助诊断、药物研究、医学影像、基因科学等细分的医疗场景。
不独医疗行业如此。投融界统计，2014年我国AI市场规模48.6亿元，截至2016年底已经增至95.6亿元。2014年初全国人工智能企业只有23家，截至2016年底则高达755家。
为加快我国在AI领域发展，2015年7月国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。到2018年，将打造出人工智能基础资源与创新平台，并基本建立人工智能产业体系、创新服务体系等，形成千亿级的AI周边市场应用规模。
在吴烨维看来，“互联网+人工智能”正成为下一个风口，或将改变行业的合作逻辑。
人工智能99%都将失败？
天量资源聚焦人工智能，已经形成泡沫效应。
360董事长兼CEO周鸿祎和创新工场的董事长兼CEO李开复都公开表示，AI市场极有可能面临第一次调整，一批初创企业可能会在调整中面临死亡。VC们短期内的巨大利润要求很可能“带歪”整个行业的发展，导致一些AI公司死亡，整个行业估值下降。
中国合作人中心合伙人陈宇飞认为，创业者过多地关注“人工智能”概念本身，而相对地弱化了创业规律。随着IPO提速，很多高估值项目将面临退出难题。而分析它们的营收、商业模式以及PE、PS可见，人工智能尚未到达全面商用阶段，全面盈利预期无从谈起。
行业泡沫产生的原因如下：一是市场发展迅速，合作人预期高；二是创业门槛高，以科学家为主的人力成本高；三是一级市场资源供给量大、流动性好与优秀企业缺乏的矛盾。
“99%的人工智能企业都将死亡！”陈宇飞直言，互联网创业成功率尚且不足1%，例如去年3000多家生鲜电商就几乎全军覆灭，而人工智能对资源、技术、人才、场景等要素的要求更高。在IPO提速以及高估值的双重作用下，2017年AI行业可能洗牌。
“其实你看到的世界很可能不是真的。人工智能风口只有2%的人能够成为赢家！”CSDN创始人蒋涛表示，AI创业公司有以下3种生存方式：寻求并购变现；加强生态合作、形成高壁垒；管控现金流、高效运营。
蓝驰创投执行董事曹巍则确信现在是人工智能的春天。从数据丰富度和基础设施建设角度讲，AI行业尚处于非常早期的发展阶段。从资源层面讲，“目前进入C轮合作的企业数量相当少，证明资源对该行业推动处于早期阶段，未来存在大量机会。”
中国合作人中心合伙人陈宇飞建议，在选择人工智能项目时要关注三个方面：一看创始人团队中是否有技术专家，二是要能够解决实际的商业问题，三则是看是否针对单一领域。尤其第一点。
