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今日头条创始人张一鸣:我们不是一家媒体公司,而是技术公司

今日头条的推荐内容丰富,在一般观念中,大家可能会以为今日头条有很多内容编辑。实际上,今日头条的主要员工是技术人员。他们并不生产内容,而是基于算法和用户喜好推荐内容。

今日头条的推荐内容丰富,在一般观念中,大家可能会以为今日头条有很多内容编辑。实际上,今日头条的主要员工是技术人员。他们并不生产内容,而是基于算法和用户喜好推荐内容。

今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建,2012年8月发布第一个版本。除了新闻以外,今日头条的推荐内容还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

今日头条创始人张一鸣:我们不是一家媒体公司,而是技术公司

人才观:面对人才挑战,控制人力成本不是正确的解决方案

张一鸣表示,今日头条的人才机制主要包括三个要点:第一是回报;第二是成长;第三,他在这个公司精神生活很愉快,他干起事来觉得有趣。除了有趣和成长之外,核心就是有效的激励策略,也就是回报:

1、要提供最好的ROI(投资回报率)。

公司的核心就是要通过构建好的配置,配置好的生产要素,让公司有最高的ROI,并且给每个人提供好的ROI,所以公司的核心竞争是ROI的水平而不是成本水平。只要ROI好,薪酬越多,说明回报越好。当然如果人力成本很高,反过来要求公司必须能把这些人配置好,发挥好,但这正是一种进取的姿态。

2、回报要保持足够高的天花板,任何时候能吸引创造超级价值的顶级人才加入奋斗。

这一点的重点是要把激励放到提高年终奖的比例,希望非常突出的人有机会能够拿到100个月的年终奖。这个时候我们要让人才知道,任何时候加入今日头条,回报都能非常非常高,并且平台资源非常好,这要比去创业公司有竞争力。

3、公平理性地按照岗位级别评定和绩效评估确定薪酬。

头条做过统计,发现薪酬和表现相比,经常会出现各种形式的溢价,熟人溢价、新人溢价、资历溢价等等。所以头条内部,按岗位级别定月薪,岗位级别代表他在这个专业领域的稳定产出,我们不让业务主管定薪酬,业务主管只定岗位。HR会根据岗位级别综合当前这个阶段的供求关系、竞争激烈程度给出offer。

张一鸣:内容生产与发布的分离是媒体大趋势:

第一,内容市场需求空前旺盛。技术的革新,刺激了内容的生产和消费。相比文字内容,富媒体内容,特别是视频正受到用户更多欢迎。

第二,创作与分发走向分离。媒体专注于内容创作,将分发交给几个主要平台去做,已经是大势所趋。在国外,这些平台有Facebook、Twitter、Apple、YouTube,甚至Snapchat。在国内,公认的是“两微一端”——微博、微信和今日头条客户端。

第三,信息过滤的权力让度。从前,人们让媒体帮忙过滤信息,去决定自己该知道什么事情在发生,这个权力在媒体手中。现在,一种是把信息过滤的权力让度给社交关系,让每个人推荐自己喜欢的内容给朋友,另一种是把权力让度给算法,让算法来识别你的喜好,推荐你可能感兴趣的内容。

张一鸣:今日头条不是一家媒体公司,是一家技术公司

我们肯定不是一家媒体公司。今日头条不仅是一个新闻客户端,还是信息分发平台。媒体公司一般有它的主张,它的内容风格,有的还写社论、主编语,我们没有。但我们传播信息,具有媒体属性,百度也有媒体属性,微信、微博也有媒体属性,你可以说我们是一家具有媒体属性的技术公司。

从人员构成占比就可以看出来。我们是工程师居多,他们是媒体人员居多。目前今日头条有500多人,产品技术有200多人,法务、行政、法律等职能岗位有100人左右,销售岗位有100多人,其他的运营岗位,比如内容合作加起来有100人。技术人员是最大头。

定位是信息分发的渠道

我们的思路和理念与传统的新闻媒体不一样,能将搜索与推荐的技术优势最大化地嫁接在新闻客户端上,为每一个用户推荐切身相关的资讯。从更大意义上来说,它已经不再是一个新闻客户端,而是一个连接用户到信息的入口。

从用户出发

我们跟之前资讯客户端对比,第一从用户出发理念,第二通过技术广泛解决,满足信息需求问题。从用户出发,就是我们把用户关心的推荐给他,并且尽可能通过技术达到这个目的,就像马车跟汽车,不同理念之后,也许一开始跑的不如马车快,但是可以不断突破上限,让信息技术不断突破,我们一开始抱定大数据推荐引擎信念。

今日头条的成功或许给大家很多启示。在信息高速发展的社会中,生产和分发的细分往往催生很多机会。而抓住这些机会,可能会创造出不一样的产品。

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