投融界获悉，诺信创联（Naxions）今日宣布完成数千万元A+轮合作，合作方为昆泰医药IQVIA（原QuintilesIMS），此轮合作主要用于产品研发和市场拓展等。
IQVIA源于艾美仕（IMSHealth）和昆泰（Quintiles）的合并，IQVIA（纽交所代码：IQV）是全球领先的信息、创新技术和研发外包服务企业。此次对诺信创联的战略合作也是IQVIA在中国境内的第一次合作。诺信成立于2015年，专注于为制药企业提供数字化营销解决方案。此次合作，诺信与IQVIA将连通线上线下医疗数据，将医生群体的行为数据与药企销量数据进行结合与验证，以此来建立医生数据库，提高药企营销推广的效率。
药品的信息传递是药企营销推广的基础。
对于医生来说，获得药品信息通常有两个方式：1.自主学习；2.药企主动通过各种渠道将药品信息传递给医生。后者必然离不开“医药代表”这一角色。传统模式中，医药代表高频拜访医生的营销模式显得低效，在基层市场，药企面临着投入产出的挑战，人力成本高，合规要求严格，客户分散等问题，越来越多的药企希望借助大数据更高效地渗透到基层市场。
另外，《药品管理法》规定处方药不得在媒介上发布广告或者以其他方式进行广告宣传，因此，处方药品的信息无法通过有效的方式传递给医生，传达的信息包括药品的理化特性、不良反应、案例等，其次还有药品研制、生产经营、监督管理等方面的信息。医生对于药品信息的看法和参与度自然会影响处方选择，其中的因素包括药品的价格，医保政策，以及最重要的一点，药品是否能够达到有效的治疗效果。
诺信创联看到医生的经验性用药与药企指南间的信息不对称：药企的需求是用更低的成本触达医生，并从医生处获得药品的有效反馈。问题的关键是，此前提的形成需要精准的医生画像，以及需要医生对药品有充分的了解。
诺信创联通过大数据，分析医生行为，医生互动记录，医生处方偏好等，帮助药企传递学术信息。此间的数据源，一方面来源于爬虫，大批量获取互联网的非/半结构化数据；一方面通过使用导入程序获取公司内部CRM异构系统的数据。
数据采集后，诺信将结构化的数据进行存储，按业务需求计算各个维度的数据，得到反映业务状况的概要统计，再使用机器学习建模，预测未来的发展趋势。
诺信的合作客户有辉瑞、阿斯利康、诺华、拜耳等十几家国际药企，在符合国际药企复杂的业务场景外，诺信还需要通过邓白氏审查——作为国际著名的企业资信调查类的信用管理公司，邓白氏采集了五十多万家中国企业的数百万条信息。诺信需要通过邓白氏中国风险指数行业标准的审查后才有机会进入国际药企的供应商名单。
竞品方面，ZephyrHealth的业务模型也是为药企提供数据服务，它从IMShealth和SymphonyHealthSolution等数据交换中心获取医生开处方的习惯，并进行数据处理与清洗，GoogleVenture也有参投。
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