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数据时代正带来无数市场机遇,中国能成为领跑者吗?

【内容摘要】不久前,路透社的独家新闻揭披露,惠普有意以100亿美元的价格出售旗下软件部门,逐步将发展中心向网络、存储及数据中心相关技术服务转移。虽然惠普的软件业务去年营收仅有36亿美金,这个消息还是震动了整个IT界。惠普并非第一间这样做的大型高科技企业。今年六月,戴尔也卖出了旗下的软件部门。在出售软件部门之前,戴尔大手

  【内容摘要】不久前,路透社的独家新闻揭披露,惠普有意以100亿美元的价格出售旗下软件部门,逐步将发展中心向网络、存储及数据中心相关技术服务转移。虽然惠普的软件业务去年营收仅有36亿美金,这个消息还是震动了整个IT界。

  惠普并非第一间这样做的大型高科技企业。今年六月,戴尔也卖出了旗下的软件部门。在出售软件部门之前,戴尔大手笔的收购了存储行业的龙头企业EMC,大举进军数据存储及数据中心业务。

  数据,正带来无数的全新市场机遇,并随之对业界乃至社会产生深重的影响。而中国作为数据中心市场发展最快的地区之一,是否能领跑全新数据时代,也成为了业界的焦点。

  海量数据带来全新市场

  近年来,移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动,都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。

  新的数据,正以前所未有的速度产生。

  “从人类文明的起始到2003年,我们一共创造了5EB(百亿亿字节)的数据。而如今,每两天我们都在创造同样数量的数据。到2020年,这个数字可能会变成53ZB(十万亿亿字节),是现在的50倍。”Google的首席经济学家Hal Varian预测道。

  数据的增长带来了数据存储、处理、交换等业务的蓬勃发展,也引发了业内诸如亚马逊、惠普、谷歌、戴尔等巨头的新一轮战争。

  同样,数据的飞速增长也带来了数据存储市场的供求不平衡。业界普遍认为,未来3-5年数据存储缺口将继续扩大,带来新一轮的市场机会。

  数据平台:非结构化数据带来的全新数据模式

  在存储市场飞速增长的同时,这个市场以及其中涉及的技术也在悄然变化。

  过去,绝大多数数据都以结构化数据的方式进行存储。目前,非结构数据已经占据数据存储总量的90%。这些变化促成了数据的存储、使用、分享的解决方案的一系列变化。

  在未来几年内,业界将要面临的最大的挑战,就是数据使用模式的改变。过去,很多数据是同业务系统绑定,许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式,很难迁移或者被其他业务系统使用。

  这也就带来了我们所知道的数据的很多问题,比如“数据孤岛”——在一个系统或者单位的内部,数据无法互通。另外,还有数据的重复存储问题、数据的缺失、遗漏、以及不同步等等现象。这些问题不仅广泛存在,更难以解决。

  在创新公司云城数据科技有限公司看来,未来以大数据为动力的技术及市场发展,很可能需要一种新的使用模式,那就是“数据平台”。

  数据平台,即以数据为中心的新的设计思路,拥有四个重要特征。

  第一,它可以推动数据存储的“虚拟化”。这意味对数据的访问不再受到物理存储的局限,达到访问自由。过去“数据孤岛”问题,就此解决了。

  第二,数据采集更加完整、统一,数据平台的运行也将会更加平稳。在数据平台里,所有有权限的业务系统都能访问数据,有效利用存储空间。目前,数据往往属于某一个业务系统。比如当用户的家庭地址改变时,需要改好几个业务系统里的数据,如果漏掉了某一个系统,就会出现数据间的冲突。而完善的灾备、工作流量管理等等工具,也能保证平台及服务的顺利运行。

  第三,数据平台拥有标准的接口,可以更好地支持数据分析、挖掘、学习等等工具。

  第四,明确数据的所有权和使用权,并有相应的管理手段,保证数据的归属权限和使用权限明确。归属权可以让数据的所有者合法获利。也就是说,想用归属者的数据需要付费。而使用权同等重要,可以让使用原始数据分析、挖掘产生的商业见解而获利。

  这个“数据平台”的未来,与谷歌、惠普等业界巨头的数据存贮战略是一致的。

  在2016年的USENIX会议上,谷歌的数据中心基础建设副总裁Eric Brewer呼吁业界共同设计面向未来的数据中心、云服务所需的磁盘,以解决日趋严重的数据存储问题。Brewer指出,随着数据存储结构的改变,未来的数据中心及云服务的新理念将带来同过往非常不同的新需求。对于磁盘,我们将不再要求单一磁盘的稳定性,而是要从混合管理的角度考虑存储的成本、容量以及数据稳定性的最大化问题。

  惠普企业存储的高级副总裁Bill Hilf也指出,在企业越来越多地将云计算应用到公司层面时,他们同时也在增加自己所能提供的应用。通过不同的云服务(IaaS, PaaS, SaaS),他们能够为这些应用或负载量来到最适合的配送模型。最终我们可以想象到,企业的计算机部门就像是各类云解决方案的前端,或“中介”。

  而这些战略也意味着一件事:大数据的核心,其实在于数据的流动。

  “只有数据被业务系统松绑,可以动起来,可以快速有效的进入其他系统,梳理、分析、共享,大数据挖掘及机器学习才有了可能性。” 云城数据科技有限公司的CEO王轶捷说道,“说到底,可流动的数据更有价值,而如何让数据有效的安全的流动,是企业的痛点,也是我们试图构建数据平台的初衷。”

  在可预见的未来,海量的数据以及对其的分析能力会大大提高社会的运行效率,但是也会带来一系列的问题。而数据平台这个概念以及它的种种特点,对于数据的安全性和可控性等问题,也有着积极作用。

  清华信息科学与技术国家实验室常务副主任李军评论道:“开放与安全,既是一对矛盾,也是相辅相成的。只有通过数据平台技术的不断创新,保障数据在存取、流动和应用中所有权和使用权的明确归属、严格审计,全面落实私密、完整、可用等管控要求,才会有更多的个人和机构用户拥抱数据的开放,共享数据的红利。”

延伸阅读:高盛中国高特佳

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