2017年12月15日-17日，由动脉网主办的2017未来医疗100强”论坛，以在北京万豪酒店举办。活动以“物种大爆炸时代”为主题。物种大爆炸时代，医疗各个细分领域正爆发出新的活力。
在活动当日发布了动脉网发布了《2017年未来医疗行业报告》，首次披露由蛋壳研究院设计的竞争力象限模型。动脉网收集了国内医健领域的多维度数据，根据竞争力象限模型的计算，分析2017年中国医健企业的发展情况。同时，我们还将在报告中盘点2017年医健领域细分行业的趋势变化，从政策、投合作数据、行业大事、热点等多方面进行剖析。
12月15日晚，动脉网面向医疗健康产业发布了“2017未来医疗100强”中国榜/海外榜，现场颁发了包含年度推动力上市企业、年度创新企业、年度潜力企业、年度合作机构、年度最佳合作人几个年度重要奖项。奖项评比历时近半年，颁发给本年度在创新健康医疗领域做出卓越贡献的企业、机构或个人，从产业专家、合作人、创业实践者中公开甄选评委进行投票，并由动脉网内容中心、研究团队及产业评委共同评选，最终呈现“创新企业”、“合作”、“产业链”3大类共6个奖项。深睿医疗在2017年凭借快速的发展速度，高质量的产品临床表现，活动当日斩获了2017未来医疗年度潜力企业的奖杯，这个奖项的获得充分体现了深睿医疗经过一年以来高速发展已经占据行业领先地位。
在接下来两日的分论坛及平行论坛板块中，深睿医疗受邀参与了“智能影像平行论坛”，近年来，国产影像技术巨头崭露头角。由此在本次论坛中设置“这一重点论坛环节，与众企业、专家、合作人共同探讨“医学影像+人工智能”、“第三方影像中心”等热点问题。本平行论坛以“智能影像技术及产业模式发展趋势”为主题进行讨论。聚集了国内外最活跃的一批医疗健康创新创业企业、投合作机构、专业医疗机构，嘉宾围绕人工智能创新突破、应用现状、未来发展、核心要点发表了演讲，并展开了激烈的讨论。
深睿医疗CTO李一鸣
深睿医疗CTO李一鸣先生在主题为”AI+医疗的智能化应用”演讲中从技术层面深度剖析了人工智能技术在医疗领域的应用规则，报告中指出我国面对医疗的主要问题是供需的不对等，优质的医疗资源供给是严重不足的，我们通过技术的手段帮助医生，提升这种优质资源的供给。报告中深度讲解了深度学习的发展以及相关的一些应用，另外介绍了深睿医疗基于深度学习打造的Dr.WiseAI影像平台。深睿医疗通过机器学习的技术能够真正的打造出能够在临床上得到应用的产品，这个过程路程长，波折多，需要耐心与韧性。技术独一无二的魅力单点突破之后，发展的加速是难以想象的，深度学习概念不是新的概念，这次效果层面有大的突破，这项技术被带到各个应用领域，主要的促进力是是算法，算力，数据层面。截至到目前为止深度学习技术看到的数据容纳的限度是没有上限的。目前深度学习在图像领域的应用也是五花八门，在各个行业有可能应用到的场景。
李一鸣简单深睿医疗旗下的产品DRWISE，以肺癌早期筛查为例，从实验室到临床的产品的衍化过程。市场的需求是起因，现在影像数据每年递增30%，影像医生曾率为4.1%，并且缺口还在不断扩大。与此同时肺癌成为中国发病率，致死率最高的疾病，随着大家健康意识的提升，对环境污染的焦虑，未来对肺癌筛查的需求会进一步的提升，在这种场景下，医资不够，行之有效的方式是通过技术的手段进行弥补。技术解决问题的好处在于，效果会持续增加，速度性能持续提升，这种速率是人没办法达到的。深度学习是用自动的方式去观察数据，分析数据，提炼数据。Dr.Wise的核心优势，具有非常高的敏感性，检出率高达98%以上，随访技术，减轻医生随访工作量。李一鸣指出产品的除功能外用于临床的要注意的三点：第一是功能易用性，系统功能上是否能满足日常诊断需求，设计上是否能够融入临床诊断路径，交互上是否符合医生的使用习惯？其次是效果鲁棒性，产品未来必然是面向多家医院，且基本是基层医院。而基层医院影像数据、质量是千差万别的，我们要用技术手段保证进入系统的影像质量是可控的，以及效果是有保障的。最后一条是可维护性，帮助信息是否完备、易获取，当出现问题时，系统是否可自诊断乃至自恢复。Dr.wise严格的按照这套标准研发，目前已经在数十家三甲医院进行临床使用，获得一直好评。
在人工智能时代，在整个医疗信息化或者医疗科技产业当中，技术的更替会对产业产生非常大的影响，技术对它影响虽然重要，但更为重要的是医院以及工作在前线的医生的需求。技术开源不会成为各个公司的竞争优势，渠道资源和应用场景才是未来决定公司发展前景的因素。
