2017年12月12日下午，“eduTECH 2017今日头条教育行业未来峰会”在举办，参与会议的有国家教育咨询委员会秘书长、教育部教育发展研究中心原主任张力，教育部长江学者特聘教授、北京师范大学国际与比较教育研究院院长刘宝存，中国人民大学附属中学校长翟小宁、新东方董事长俞敏洪、今日头条CEO张一鸣等多位业界大咖并分享了各自对于未来教育趋势的新思考。该会上还发布了今日头条用户关于教育行业的真实认知数据。
国家教育咨询委员会秘书长、教育部教育发展研究中心原主任张力：2020年，高中教育普及率预期达到90%。
对于目前的教育事业及教育现代化进程，张力非常认可：“目前我国教育总规模居世界第一，总体上看，教育现代化取得重要进展，为社会主义现代化建设作出重要贡献。”据其透露，“2020年，在全面建成小康社会之际，全国学前教育毛入园率或将达到85%，九年义务教育巩固率将达到95%，高中阶段教育基本普及，预期达到90%，高等教育预期比2015年提高10个百分点，达到50%。”
教育部长江学者特聘教授、北师大国际与比较教育研究院院长刘宝存：未来教育的本质并未改变。
在人工智能时代，未来教育有哪些变革著名教育学家顾明远对于这个问题，有着深刻地思考，不过这位88岁的行业泰斗由于近期身体抱恙不能到场，特意委托了刘宝存前来分享他们二人的观点。
“互联网改变了人们的学习方式、学习目标等，为个性化学习、个别学习提供了条件。”刘宝存说道，“但是，未来教育的本质并未改变，依旧是为了传承文化、创造知识、培养人才。而且，即使有了多种学习方式，学校和老师也不会消失，因为学校是人生社会化的第一步，儿童的成长也依旧需要有仁爱之心的教师指导、帮助。”
中国人民大学附属中学校长翟小宁：学校需要跟上人工智能的步伐。
虽然学校不会消失，但学校也需要跟上人工智能的步伐。翟小宁表示，中国人民大学附属中学目前对于人工智能与人才培养的探索，已初见成效。
据了解，人大附中增加了如机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等课程，重点培养学生“人工智能+”的思维和兴趣，并且将相关内容渗透到常规课堂中，介绍各学科领域发展的前沿成果，培养学生的交叉学科思维。
今日头条副总编辑徐一龙：对幼儿教育关注最高的并非“北上广”。
徐一龙在会上发布了一份今日头条教育行业的相关用户数据报告。该份数据涵盖了“幼儿教育”、“K12教育”、“泛大学教育”与“留学教育”等多维度数据，并对不同维度关注用户的年龄、地域、兴趣等进行了分析比较。
与行业数据相比，今日头条的教育行业数据有与之高度一致的地方。
例如：在“幼儿教育”的关注用户性别占比上，女性是男性的4倍有余，占绝对优势，且用户关注“幼儿教育”高峰集中在8月开学前夕，而对于“K12教育”及“泛大学教育”的关注高峰则在6月份的高考季和毕业季前后。
不过，在另一些维度上，头条用户的关注度却和大众认知颇有出入。例如，人群认知中，对“幼儿教育”关注度较高的省份应该集中在北上广，但是在头条指数中，关注度最高的省份却是福建、天津和山东。
徐一龙分析道：“这极有可能是因为，近年来国际幼儿园、幼儿培训机构已走进二三线城市，且成为了大众的关注新热点。”
作为本场活动的压轴，在“科技助力教育 数据洞察未来”的巅峰对话环节中，新东方董事长俞敏洪、今日头条CEO张一鸣针对人工智能与教育的未来进行了深度讨论。
俞敏洪认为，人工智能时代，机器将大大提高学生的学习效率，老师的重复性教学工作将会逐渐被取代，但在培养学生情感、个性和品德的丰富性上，人工智能没法真正取代老师。此外，随着人工智能时代的到来，规模小的教育机构将会因为数据不足，更加没有机会存活，而大的教育机构可能存在被科技公司“抛弃”的风险。
张一鸣从今日头条的发展出发，阐述了人工智能顶尖人才不足的问题，并强调教师对学生的激励、引导作用是不可代替的。
怎样看待人工智能和教育行业的结合?
张一鸣：人工智能顶尖人才稀缺
结合今日头条自身人才需求，张一鸣发现，人工智能与教育的第一个关系是人工智能本身的人才培养问题。在招聘人工智能顶尖人才时，他们发现两个问题，一是最顶级的精通算法和工程的人才非常稀缺;二是很多名牌大学的招收得学生质量差不多，但输出得人才质量有很大差别。在人工智能领域，最好的毕业生有一小半是来自上海交大ACM班，这是他发现的人工智能和教育最直接的联系。
俞敏洪：老师重复性教学功能将被人工智能取代
俞敏洪认为，技术和教育的关系是1+1>2的关系。从古至今，每一次教育的大发展都来自技术的发展，在发展过程中，并没有推翻原来的体系，而是在原有体系的基础上进行变革。但人工智能的出现会为教育带来某种革命性影响，学习者将会越来越方便得到他们想要的知识，而那些没有创意的老师很容易被机器代替。
“有一次和一名普通大学教授聊天，教授说他现在上课有压力，原因是以前学生上这门课是一个老师教学，现在学生们通过慕课学习更多的课程。而且一段时间后，这些学生会对他提出意想不到的问题。”俞敏洪举例说，在人工智能时代，如果老师只是讲解普通的知识习题，不能使学生学习知识体系之外的人与人之间的更加丰富的内容，那么，这些老师就很有可能被机器代替。
俞敏洪介绍，在新东方的课堂上，已经出现机器人和老师配合讲英文的教学方式，并且这种方式效果很好。因为学生在和机器英语对话时，不会产生和老师对话的压力，不会产生自尊心和羞耻心，而且孩子面对机器时的提问是源源不断的，但与人交流时，提问题的热情和勇气会明显下降。所以，他认为，未来课程会出现一种情况，学生可以和机器在知识领域完全没有障碍的对话，老师的重复性教学功能逐渐被人工智能取代。老师必须要改变教学方式、教学态度和自身知识构成。
人工智能对老师来说是不是灾难？
张一鸣：我们要区分教育和学习的概念
张一鸣认为，我们要区分教育和学习的概念。学习是学生自己可以做到的，但教育是由老师引导完成的。老师起到的非常大的作用是激励学生学习，这是机器代替不了的。从本质上说，计算机是以微机为基础的，没有大数据之前，教学效果不能被统计分析，只能凭经验判断，但有了信息技术后，可以更科学地统计分析。
俞敏洪：人工智能在情感方面无法取代老师
俞敏洪表示，虽然上课很大程度会被机器取代，但是情感特别丰富、创造力更强的老师在未来会更受欢迎。他举例，科大讯飞和新东方共同合作的名为“东方讯飞”的公司，就是运用大数据和深度学习进行分析，包括自动阅卷、口语评价等。原来一个老师批改50篇作文，至少需要4、5个小时，老师非常累，学生的很多错误都是重复的。但现在，学生可以自己将做好的题拍照上传到系统上，系统会将图片自动转成文字，只要几秒钟的时间，学生就能看到批改的结果，而且机器和老师打出的分数差距非常非常小，学生们也是全面接受的，这样会大大提高老师教学效率。
“也许未来机器可以充满感情地朗读某个故事，但并不等于机器本身已经富有与人类进行充分的情感交流的功能。”俞敏洪强调，老师作为教育学生、伴随学生健康成长的角色，对学生在人格、创造力、想象力、情感能力等方面的塑造，是机器没法取代的。此外，学生健康的成长需要情感、个性和品德的丰富性。
那么，机器完全具备人类的情感什么时候会发生呢？俞敏洪说，在李开复看来，未来20年内，机器都不太可能产生与人类一样完全丰富的情感。
人工智能时代，大小教育机构的烦恼
小教育机构：辅导老师消失，数据不足导致分析不科学
关于课外辅导，俞敏洪认为拍照搜题的做法对孩子是有害的。在未来，课外辅导模式将会发展成人工智能通过搜集大数据对题目进行分类，然后自动生成讲解体系，比学校老师讲解得更清晰，还可以推送相关的题目。人工智能会把孩子平时在家的学习问题和写作业问题都解决掉，最后结果是辅导老师的消失。
除了辅导老师的消失，俞敏洪还说道，在人工智能时代，小教育机构会更加没有机会。即使小的教育机构运用人工智能技术，但会存在数据不足导致分析不科学的问题。他举例，科大讯飞与新东方合作，主要是因为新东方有现成的海量数据。如果科大讯飞需要十万篇作文进行数据分析，新东方只需要在群里发个通知就可以，但小教育机构和第三方平台是不具备这种能力的。
大教育机构：面临被第三方平台“抛弃”的风险
大教育机构与第三方平台合作时，仍然存在问题。“大量数据可以使他们的平台更加完整，但我们担心把数据给他们了，最后他们有一整套的人工智能学习方法，跟我们没关系了。”俞敏洪坦言，大教育机构第三方平台怎样紧密合作，是自己开发系统来做，还是用别人的系统，值得思考。
人工智能会让中国在教育领域的优势荡然无存吗？
俞敏洪认为，人工智能不会让中国在教育领域的优势荡然无存。人工智能的到来会给学生和老师带来两个优势，一是大大提升学生的学习效率，二是促进孩子会更加全面发展。孩子在提升学习效率后，将会有更多的时间放在体育、艺术、动手上，孩子可以更加健康快乐地成长。
“我不希望人工智能智能的出现使学生的学习效率提升以后，中国会迅速提升高考难度。一旦提升高考难度，孩子们就会因为人工智能带来的学习革命，不得不去学习更多的知识。如果这样做的话，中国的孩子真的是‘死无葬身之地’了。”俞敏洪说道。
他希望，人工智能时代，中国教育可以朝着两个方向发展，第一个是让学生的学习效率提高，使学生有更多的课外活动时间;第二个是促进中国教育均衡的极大发展，让边远山区、农村地区因为有人工智能的存在，老师的讲课水平不再是问题，在教育资源上，山区的孩子和北京上海的孩子有同样的机会。他考察发现，一些农村地区孩子的大学升学率是15%-20%，而北京上海的大学升学率是100%。如果教育不均衡现象继续被拉大的话，贫富差距也会被拉大。
张一鸣认为，要采用辩证法的态度看待这个问题。人工智能的发展一方面会促进学习模式的改变，会带来丰富的学习手段，方便学生更多元、更自由、更方便地获取知识。另一方面，中国在教育领域的优势是否长存取决于多种因素，如教育能不能善于变化、教育资源的分配，以及各方面对创新的容忍度、尝试度等，这些因素都是不确定性的干扰。
在技术与教育的结合上，张一鸣和俞敏洪都认为，科技公司跟教育机构合作是必然的趋势，这样才是实现技术和数据的最优化结合。
