【内容摘要】网化商城“查路线”是计算机科学与化学科学的完美融合，充分结合了AI的技术优势和化学家的科研经验。
2017年4月7日，网化商城在基于大数据分析的人工智能科技创新领域取得重大突破，推出化学研发领域人工智能应用——“查路线”2.0版本，以更智能更精准的合成路线查询体验服务于化学科研人员。
不同于1.0版本，“查路线”2.0版本得益于网化商城人工智能系统的升级，通过对运算方式的调整、大数据的扩充实现了目标化合物合成路线方案的进一步优化。
同时，“查路线”2.0版本还综合考虑了科研人员对于合成路线精准性及延展性的不同需求，将原先单一的路线检索方式细分成“检索合成路线”、“智能分析”、“检索类似路线”三种不同的方法，使检索结果更丰富也更具个性化。
对于未知化合物合成路线的检索是化学研发人员最急迫的需求之一，但由于文献数据的局限，传统信息数据库往往无法提供相关信息。“查路线”2.0版本的智能分析检索方式依托于人工智能技术，在原版本基础上，进一步优化算法，通过模拟人工思维逆向推导合成方法，为用户推荐出更准确合适的合成方案。
（智能分析搜索：对同一未知化合物进行合成路线查询，左图为网化商城“查路线”结果，右图为传统信息数据库结果）
同时，基于文献进行精确查找的“检索合成路线”对原本收录的数千万条化合物合成路线进行了扩充，可以帮助用户快速精确地查询目标产物的合成方法；基于子结构匹配检索的“检索类似路线”，则会通过大数据分析检索子结构合成路线，为目标化合物合成路线的制定给予参考方案。
（“检索合成路线”搜索：整合了已发表文献中的千万数量级合成路线）
（“检索类似路线”搜索：对于单一的目标化合物，显示的子结构合成路线可高达上百种。）
此外，网化商城博士级技术团队也正为“查路线”持续开发更多便捷服务，其中“反应条件筛选”功能也将于近期推出，届时，用户在检索目标化合物合成路线的同时，还可限制特定的反应条件及反应物，让合成方案的制定更具个性化。
网化商城“查路线”是计算机科学与化学科学的完美融合，充分结合了AI的技术优势和化学家的科研经验。作为一款免费的科研辅助工具，新版“查路线”将更有效地帮助化学家们设计出更为合理的合成路线，精确核算研发成本，提高科研效率。