答：2016年，AlphaGo以无可争议的优势战胜了李世石；2017年它的升级版更是风卷残云一般战胜了以柯洁为代表的中方各路围棋高手。AI在围棋领域的大获全胜给了我们很大的启发，一个适合使用机器学习来解决的问题应该包括以下三个性质：
1.信息边界明确，状态有限；
2.所有信息完全公开透明；
3.有明确的胜负判断标准。
我们来看看风险合作是否满足这三个条件。风险合作的定义如下：
风险合作主要是指向初创企业提供资源支持并取得该公司股份的一种合作方式。风险合作公司为一专业的合作公司，由一群具有科技及财务相关知识与经验的人所组合而成的，经由直接合作被合作公司股权的方式，提供资源给需要资源者（被合作公司）。风投公司的资源大多用于合作新创事业或是未上市企业，并不以经营被合作公司为目的，仅是提供资源及专业上的知识与经验，以协助被合作公司获取更大的利润为目的，所以是一追求长期利润的高风险高报酬事业。
在一个创业公司合作的过程中，通常分为种子轮（seed）、A轮、B轮、……、F轮（一般IPO前不超过F轮）、最后是IPO。以IPO上市退出无疑会带给合作人最大的收益；在上市无望的情况下，被收购也是一种比较好的退出方式。根据上面的定义，风投的手段是合作有希望的早期创业公司，目的是在退出时为合作人牟取超高额收益。